أطلقت منصة لينكدإن LinkedIn الشبكة المهنية الأكبر في العالم، تحديث متقدم لآلية البحث يعتمد على الذكاء الاصطناعي، في خطوة تهدف إلى تحويل طريقة اكتشاف الأشخاص والخبرات على المنصة من البحث التقليدي إلى البحث الذكي القائم على الفهم الدلالي.
ويأتي تحديث LinkedIn الجديد ليحدث نقلة كبيرة في تجربة المستخدم، خصوصا للمهنيين الراغبين في الوصول إلى خبرات محددة أو أشخاص يستطيعون تقديم استشارة متخصصة في مجالات دقيقة.
ويعد تحديث لينكدإن LinkedIn الجديد جزءا من خطة أوسع لتضمين الذكاء الاصطناعي داخل وظائف المنصة الأساسية وهو ما يؤكد التوجه العالمي نحو تبسيط الوصول للمعلومة وتسهيل بناء العلاقات المهنية وتمكين المستخدمين من اكتشاف أشخاص وفرص لم تكن تظهر عبر طرق البحث التقليدية.
تحديث لينكدإن LinkedIn الجديد
قبل التحديث الأخير، كان البحث داخل لينكدإن يعتمد بشكل أساسي على الكلمات المفتاحية مثل اسم الشخص، المسمى الوظيفي، الشركة، أو المجال إلا أن هذا الأسلوب لم يكن دائما كافيا للوصول إلى الأشخاص الذين يمتلكون مهارات دقيقة أو خلفيات مهنية معقدة هنا يأتي دور التحديث الجديد الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لفهم السياق وليس فقط الكلمات.
يمكن للمستخدم الآن كتابة وصف كامل أو سؤال مباشر، مثل:
- “خريجو جامعة يعملون في مجال التسويق الترفيهي”
- “من يمكنه مساعدتي في فهم نظام تأشيرة العمل في الولايات المتحدة؟”
هذه الأسئلة لم تكن لتفسر سابقا داخل المنصة، لأنها لا تحتوي كلمات مطابقة للملفات الشخصية أما الآن، فقد أصبح الذكاء الاصطناعي قادرا على تحليل نية المستخدم وفهم خلفية السؤال، ثم الوصول إلى الأشخاص الأكثر صلة، حتى إن لم تذكر ملفاتهم تلك الكلمات حرفيا.
يعتمد النظام الجديد على خوارزميات تربط بين ملايين البيانات المهنية الموجودة داخل منصة لينكدإن، بما في ذلك الخبرات المكتوبة، المهارات، جهات العمل السابقة، الشبكات المهنية المقاطعة واهتمامات المستخدم وفي كل عملية بحث، يقوم الذكاء الاصطناعي بضبط النتائج بناء على معيارين أساسيين:
مدى الصلة بالوصف أو السؤال الذي يكتبه المستخدم
روابط الاتصال أو نقاط التقاطع المهنية بين المستخدم والأشخاص المقترحين
بذلك تصبح النتائج أكثر دقة وذكاء، خصوصا للمستخدمين الذين يرغبون في الوصول إلى خبرات دقيقة جدا أو يجدون صعوبة في تحديد الكلمات المناسبة للبحث.
تحديث LinkedIn خطوة أساسية لمستقبل المنصة
أصبح الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الأخيرة عنصرًا مركزيا في تطوير أدوات التواصل المهني وتتجه الشركات العالمية إلى دمجه داخل محركات البحث، التوصيات وإدارة الملفات المهنية وبينما أطلقت لينكدإن سابقا ميزة البحث عن الوظائف بالذكاء الاصطناعي، يأتي توسعها نحو البحث عن الأشخاص ليكون تطورا طبيعيا يعزز مكانتها كمنصة مهنية متقدمة.
1. تسهيل الوصول إلى خبرات نادرة
في السابق، كان من الصعب العثور على شخص يمتلك مزيجا محددا من المهارات، مثل:
“مهندس بيانات لديه خبرة في التعليم الإلكتروني ويقيم في منطقة الخليج”.
اليوم، يستطيع المستخدم كتابة هذا الوصف بشكل طبيعي وسيقوم النظام باستخراج الملفات الأقرب من حيث الخبرة والخلفية.
2. دعم التواصل المهني والاستشارات
كثير من المستخدمين يبحثون عن خبراء للحصول على استشارات قانونية، مالية، تقنية أو مهنية، لكن لم تكن هناك طريقة سهلة لتحديد الشخص المناسب التحديث الجديد يتيح البحث بصيغة سؤال مباشر، مما يفتح المجال للوصول إلى خبراء وموجهين بسرعة أكبر.
3. تحسين بناء الشبكات الاحترافية
أصحاب الأعمال ورواد المشاريع يمكنهم الآن الوصول إلى أشخاص يملكون خلفيات متخصصة تحتاجها شركاتهم، دون الحاجة لاعتماد كلمات بحث تقليدية أو البحث بين آلاف النتائج غير الدقيقة.
4. دعم الباحثين عن وظائف بطريقة مختلفة
إلى جانب ميزة لينكدإن البحث عن الوظائف بالذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكان الباحثين عن عمل العثور على مسؤولين أو مديري فرق يطابقون مسارهم الوظيفي والتواصل معهم مباشرة وهذا يعزز فرص القبول واكتشاف فرص لم تكن تظهر في العروض التقليدية.
5. تعزيز قوة المنصة كأكبر شبكة مهنية عالمية
مع تطور آليات البحث، تتوسع لينكدإن نحو دور أكبر يشبه مساعدا مهنيا ذكيا، وليس مجرد منصة لعرض الملفات والسير الذاتية.
متى سيتوفر تحديث LinkedIn للمستخدمين؟
بدأت لينكدإن بطرح ميزة البحث الجديدة لمشتركي LinkedIn Premium داخل الولايات المتحدة كمرحلة تجريبية ووفقا للشركة، سيتم توسيع نطاق الإطلاق ليشمل المستخدمين حول العالم خلال الفترة المقبلة، بعد قياس الأداء والاستجابة في النسخة الأولى.
التحديث جزء من استراتيجية أكبر تركز على دمج الذكاء الاصطناعي داخل:
- توصيات التعارف والعلاقات المهنية
- اكتشاف الفرص المناسبة
- تحسين ظهور الملفات المهنية
- دعم إنشاء المحتوى المهني
- تسهيل التواصل بين الخبراء والباحثين عن المعرفة
ومتوقع أن يجذب التحديث الجديد شريحة واسعة من المهنيين الذين يعتمدون بشكل كبير على المنصة لبناء علاقات عمل قوية، خصوصا في القطاعات التي تتطلب مهارات نادرة أو تخصصات دقيقة.
